フィスコニュース
ダイナミックマッププラットフォーム---北米大学生向けモビリティ技術開発コンペティションに 高精度3次元地図データを提供
2026/10/21 16:44
*16:44JST ダイナミックマッププラットフォーム---北米大学生向けモビリティ技術開発コンペティションに 高精度3次元地図データを提供
ダイナミックマッププラットフォーム<336A>は、グループ会社のDynamic Map Platform North America, Inc.(以下「DMP NA」)が北米の大学生を対象とする4年間のモビリティ技術開発コンペティション「EcoCAR Innovation Challenge」にスポンサーとして参画したと発表した。DMP NAは、General Motors(以下「GM」)が支援する10大学のチームに高精度3次元地図データを提供し、自動運転技術の開発と次世代モビリティ人材の育成を支援する。
「EcoCAR Innovation Challenge」は、北米20大学が参加し、AI、コネクテッド・自動運転システム、先進パワートレインなどを活用したモビリティソリューションの開発に取り組む4年間のプログラムで、米国エネルギー省、GM、Stellantis、MathWorks、Argonne National Laboratoryなどが参画している。1988 年から続く北米有数の大学向け自動車技術開発コンペティション「Advanced Vehicle Technology Competitions(AVTC)」の 15 番目のシリーズにあたり、AVTCにはこれまで38年間で34,000 人を超える学生と112以上の教育機関が参加している。
同社グループはこれまでも、北米の大学生を対象とした「AutoDrive Challenge II」に高精度3次元地図データを提供するなど、次世代の自動運転技術者育成に取り組んできたが、今回、新たに「EcoCAR Innovation Challenge」に参画し、データ提供を通じて学生の技術開発を支援する。
「EcoCAR Innovation Challenge」には、GMとStellantis がそれぞれ支援する2つのVehicle Trackが設けられている。DMP NAが支援するGM Trackでは、2026 Chevrolet Blazer EVをベースに、コネクテッド・自動運転技術やV2X(Vehicle-to-Everything)などの開発に取り組み、 DMP NAはこのGM Trackに参加する10大学に対し、各大学周辺の道路を対象とした高精度3次元地図データを提供し、自動運転技術の開発を支援していく。
<KA>
ダイナミックマッププラットフォーム<336A>は、グループ会社のDynamic Map Platform North America, Inc.(以下「DMP NA」)が北米の大学生を対象とする4年間のモビリティ技術開発コンペティション「EcoCAR Innovation Challenge」にスポンサーとして参画したと発表した。DMP NAは、General Motors(以下「GM」)が支援する10大学のチームに高精度3次元地図データを提供し、自動運転技術の開発と次世代モビリティ人材の育成を支援する。
「EcoCAR Innovation Challenge」は、北米20大学が参加し、AI、コネクテッド・自動運転システム、先進パワートレインなどを活用したモビリティソリューションの開発に取り組む4年間のプログラムで、米国エネルギー省、GM、Stellantis、MathWorks、Argonne National Laboratoryなどが参画している。1988 年から続く北米有数の大学向け自動車技術開発コンペティション「Advanced Vehicle Technology Competitions(AVTC)」の 15 番目のシリーズにあたり、AVTCにはこれまで38年間で34,000 人を超える学生と112以上の教育機関が参加している。
同社グループはこれまでも、北米の大学生を対象とした「AutoDrive Challenge II」に高精度3次元地図データを提供するなど、次世代の自動運転技術者育成に取り組んできたが、今回、新たに「EcoCAR Innovation Challenge」に参画し、データ提供を通じて学生の技術開発を支援する。
「EcoCAR Innovation Challenge」には、GMとStellantis がそれぞれ支援する2つのVehicle Trackが設けられている。DMP NAが支援するGM Trackでは、2026 Chevrolet Blazer EVをベースに、コネクテッド・自動運転技術やV2X(Vehicle-to-Everything)などの開発に取り組み、 DMP NAはこのGM Trackに参加する10大学に対し、各大学周辺の道路を対象とした高精度3次元地図データを提供し、自動運転技術の開発を支援していく。
<KA>


フィスコニュース
新着コラム/レポート





















